Power BI vs Looker Studio: Ai Mạnh Hơn?

Nội dung bài viết:

Power BI là gì? Looker Studio là gì?

Power BI là công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu do Microsoft phát triển, giúp người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau, xử lý và trực quan hóa dữ liệu thông qua các báo cáo và dashboard tương tác. Đây là một công cụ rất mạnh cho Business Intelligence (BI), thích hợp cho cả nhà phân tích dữ liệu lẫn lãnh đạo doanh nghiệp.

Xem thêm: Tất Tần Tật Về Power BI, Bạn Đã Biết Hết?

Looker Studio (tên cũ là Google Data Studio) là công cụ trực quan hóa dữ liệu miễn phí của Google, giúp tạo dashboard từ nhiều nguồn dữ liệu, đặc biệt là các nguồn thuộc hệ sinh thái Google (Google Sheets, Google Ads, Google Analytics…).

so sanh power bi va looker studio - data tadaa

Bảng so sánh Power BI và Looker Studio

Tiêu chíPower BILooker Studio
Nhà phát triểnMicrosoftGoogle
Chi phíMiễn phí bản Desktop, tính phí bản Pro100% miễn phí
Triển khaiDesktop App + Web Service100% Web-based
Khả năng xử lý dữ liệuMạnh, xử lý dữ liệu lớn tốt (Power Query, DAX)Trung bình, phù hợp dữ liệu vừa và nhỏ
Khả năng tính toán nâng caoCó: dùng DAX và Power Query rất mạnhHạn chế, không mạnh bằng DAX
Tích hợp nguồn dữ liệuRất đa dạng (SQL, Excel, API, Azure…)Tốt với nguồn dữ liệu của Google, hạn chế khác
Tùy biến báo cáoCao, nhiều biểu đồ nâng cao và AI hỗ trợDễ dùng, trực quan, nhưng tính năng đơn giản
Phân quyền chia sẻChi tiết, quản lý phân quyền theo user/groupChia sẻ dễ dàng, nhưng quyền hạn còn đơn giản
Tốc độ tải báo cáoNhanh, đặc biệt khi dùng data importCó thể chậm nếu dùng nhiều dữ liệu real-time
Tự động hóa và lập lịchCó (Power BI Service – cần bản Pro)Hạn chế – phụ thuộc vào Google Sheets hoặc API
Học và sử dụngCần học thêm DAX/Power QueryDễ học, trực quan hơn
Khả năng mở rộngCao – phù hợp doanh nghiệp lớnVừa đủ cho doanh nghiệp vừa và nhỏ

Khi nào nên dùng Power BI?

  • Bạn có dữ liệu lớn, phức tạp cần xử lý mạnh mẽ và phân tích chuyên sâu
  • Cần tính toán nâng cao với DAX, ETL bằng Power Query
  • Doanh nghiệp dùng hệ sinh thái Microsoft (Excel, SQL Server, Azure…)
  • Cần bảo mật, phân quyền truy cập linh hoạt
  • Cần dashboard chuyên nghiệp cho quản lý cấp cao, doanh nghiệp lớn

Xem thêm: Là Chuyên Gia Power BI? Bạn Đã Biết Hết Các Lỗi, Mẹo Tips Này?

Khi nào nên dùng Looker Studio?

  • Dự án nhỏ hoặc vừa, không yêu cầu xử lý dữ liệu phức tạp
  • Dữ liệu chủ yếu từ Google (Google Ads, GA4, Sheets…)
  • Ưu tiên công cụ miễn phí, dễ sử dụng, chia sẻ nhanh chóng
  • Làm báo cáo marketing, digital performance nhanh gọn
  • Người dùng không có kiến thức chuyên sâu về BI hoặc lập trình

Nâng cao kỹ năng Power BI, Looker Studio với bộ dữ liệu (dataset) thực hành thực tế

Nếu bạn đang bắt đầu tìm hiểu về Power BI hay Google Looker Studio, hoặc đã dùng rồi nhưng vẫn thấy kỹ năng của mình chưa đủ chắc – thì đây là lúc nên bắt tay vào luyện tập nghiêm túc.

Không có bí quyết nào cao siêu cả. Chỉ cần bạn chịu khó học, làm đi làm lại, vấp chỗ nào thì sửa chỗ đó, tự nhiên kỹ năng sẽ lên. Dưới đây là bộ dữ liệu thật, bạn có thể dùng để thực hành – từ làm báo cáo, biểu đồ đến phân tích sâu hơn.

Practices makes Perfect 💪 Mình làm được. Bạn sẽ làm được 💪

Mình tin rằng ai cũng có thể học được, miễn là không bỏ cuộc. Không cần phải quá giỏi từ đầu, chỉ cần dám bắt đầu là được. Mỗi ngày học một chút, làm một chút – đến lúc nhìn lại, bạn sẽ thấy mình đã đi được khá xa.

Mình cũng từng lúng túng như bạn, mở Power BI ra chẳng biết bắt đầu từ đâu, nhìn Looker Studio thì thấy rối. Nhưng mình cứ mày mò từng chút, làm dở còn hơn không làm. Và rồi từ từ mình làm được.

Bạn cũng sẽ làm được. Hãy tin vào bản thân, rồi học – làm – sửa – học tiếp. Quan trọng là không bỏ cuộc.

[Practices] Bộ dữ liệu (dataset) để luyện tập Power BI, Looker Studio

Video liên quan

(chèn link Youtube)

Nếu có thắc mắc, đừng ngần ngại, cứ thoải mái để lại bình luận bên dưới nhé Bạn. data tadaa rất vui khi được kết nối và thảo luận cùng Bạn!

data tadaa mến chúc Bạn có một ngày vui ^_^

Chia sẻ tới bạn bè và gia đình

Để lại một bình luận

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *