Nội dung bài viết:
ETF là gì?
ETF là viết tắt của Extract – Transform – Load – tức là Trích xuất – Biến đổi – Tải dữ liệu.
Đây là quy trình cơ bản và cốt lõi trong việc xử lý dữ liệu, giúp chuyển dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào một nơi tập trung như kho dữ liệu (data warehouse) hoặc hệ thống phân tích.
Mục tiêu của ETF
ETF giúp doanh nghiệp:
- Tập hợp dữ liệu từ nhiều hệ thống khác nhau (ví dụ: CRM, ERP, Google Analytics, AppsFlyer, vv…)
- Làm sạch và định dạng dữ liệu đồng nhất
- Đưa dữ liệu về một nơi duy nhất để dễ dàng phân tích và ra quyết định
ETF là làm những gì?
3 bước chính của ETF như sau:
1. Extract – Trích xuất dữ liệu
Lấy dữ liệu từ nhiều nguồn gốc khác nhau như:
- Cơ sở dữ liệu (SQL, Oracle…)
- File Excel, CSV
- API từ các phần mềm thứ ba
- Website (web scraping)
📌 Mục tiêu: Thu thập toàn bộ dữ liệu cần thiết, ở đúng thời điểm.
2. Transform – Biến đổi dữ liệu
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo đồng nhất và dễ hiểu.
Bao gồm các thao tác như:
- Xử lý thiếu dữ liệu
- Loại bỏ trùng lặp
- Đổi kiểu dữ liệu (text → số, ngày tháng…)
- Tạo thêm cột mới từ các giá trị hiện có
- Gộp nhiều nguồn dữ liệu lại thành một bảng tổng
📌 Mục tiêu: Dữ liệu sạch, đúng và sẵn sàng phân tích.
3. Load – Tải dữ liệu
Đưa dữ liệu đã được xử lý vào nơi lưu trữ chính:
- Data Warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake…)
- Database nội bộ (MySQL, PostgreSQL…)
- Hệ thống báo cáo (Power BI, Tableau…)
📌 Mục tiêu: Tập trung dữ liệu vào một nơi đáng tin cậy để truy xuất và phân tích.
Vì sao ETF quan trọng?
| Lợi ích | Ý nghĩa |
|---|---|
| Tăng tính chính xác | Dữ liệu được làm sạch và chuẩn hóa, giúp phân tích đúng |
| Tiết kiệm thời gian | Tự động hóa các bước xử lý, không cần làm thủ công mỗi lần |
| Hỗ trợ ra quyết định nhanh | Dữ liệu được cập nhật và tổ chức tốt, giúp báo cáo linh hoạt, kịp thời |
| Dễ mở rộng | Có thể thêm nguồn dữ liệu mới hoặc thay đổi quy trình khi cần dễ dàng |
Tóm tắt
- Extract – Trích xuất dữ liệu: Lấy dữ liệu từ nhiều nguồn
- Transform – biến đổi dữ liệu: Làm sạch và định dạng lại dữ liệu
- Load – Tải dữ liệu: Đưa dữ liệu về kho lưu trữ để sử dụng phân tích
Ví dụ dễ hiểu
Bạn có thể hình dung ETF giống như:
Thu hoạch rau từ nhiều nơi (Extract) → Rửa sạch, cắt gọt, phân loại (Transform) → Cho vào tủ lạnh để nấu ăn dần (Load).
Nếu có thắc mắc, đừng ngần ngại, cứ thoải mái để lại bình luận bên dưới nhé Bạn. data tadaa rất vui khi được kết nối và thảo luận cùng Bạn!
data tadaa mến chúc Bạn có một ngày vui ^_^