Nội dung bài viết:
Bảng so sánh ETF, Preprocessing, EDA và Modeling data
Để hiểu sâu về EDA, ETF, Preprocessing và Modeling data, Bạn có thể đọc thêm các bài viết liên quan sau nhé!
- EDA: EDA Là Gì? Phân Tích Dữ Liệu Khám Phá Là Làm Gì?
- ETF: ETF Là Gì? ETF Là Làm Những Gì?
- Preprocessing data: Preprocessing Data Là Gì? Tiền Xử Lý Dữ Liệu Là Làm Những Gì?
- Modeling data: Modeling Data Là Gì? Các Loại Mô Hình Dữ Liệu Phổ Biến
Quy trình phân tích dữ liệu chuẩn
Xem chi tiết tại: Quy trình phân tích dữ liệu chuẩn chỉnh
Tóm tắt
- Extract: Trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn
- Transform: Làm sạch, chuẩn hóa, biến đổi dữ liệu
- Load: Đưa vào kho dữ liệu hoặc nơi lưu trữ
- Preprocessing: tiền xử lý dữ liệu là bước làm sạch dữ liệu để đảm bảo chất lượng.– xử lý thiếu, trùng lặp, mã hóa, chuyển đổi kiểu dữ liệu…
- EDA: Phân tích khám phá dữ liệu để hiểu rõ bản chất và mối quan hệ trong dữ liệu, giúp Bạn hiểu sâu về dữ liệu, tìm ra insight và chuẩn bị cho bước tiếp theo.
- Modeling: là nơi bạn biến dữ liệu thành hành động bằng các mô hình dự đoán.
Có thể Bạn cần: AI Có Thay Thế Người Làm Data Analyst? Cách KHÔNG Bị AI Đào Thải?
Nếu có thắc mắc, đừng ngần ngại, cứ thoải mái để lại bình luận bên dưới nhé Bạn. data tadaa rất vui khi được kết nối và thảo luận cùng Bạn!
data tadaa mến chúc Bạn có một ngày vui ^_^