Nội dung bài viết:
Quy trình phân tích dữ liệu chuẩn chỉnh
Vì sao quy trình không phải là đường thẳng?
Quy trình phân tích dữ liệu không hoàn toàn là một đường thẳng, mà thường được xem là một chu trình (cycle).
Trong thực tế, khi Bạn hoàn thành một bước, Bạn thường phải quay lại bước trước đó để điều chỉnh hoặc cải tiến. Ví dụ:
- Sau khi mô hình hóa, Bạn phát hiện mô hình chưa tốt → quay lại kỹ thuật tạo đặc trưng (Feature Engineering) để thử biến khác.
- Sau khi EDA, Bạn thấy có vấn đề bất thường trong dữ liệu → quay lại tiền xử lý dữ liệu để làm sạch lại.
- Sau khi triển khai, Bạn thu được dữ liệu mới → phải bắt đầu lại từ bước EDA và modeling để cập nhật mô hình.
Nếu có thắc mắc, đừng ngần ngại, cứ thoải mái để lại bình luận bên dưới nhé Bạn. data tadaa rất vui khi được kết nối và thảo luận cùng Bạn!
data tadaa mến chúc Bạn có một ngày vui ^_^